МАГИСТРАТУРА


    Что такое МАГИСТРАТУРА? Посмотреть подробнее

ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ

Профессиональные компетенции

Возможна как традиционная форма обучния, так и электронная (e-learning)

Системы искусственного интеллекта

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к измерению количества информации, её свойств и устанавливающий предельные соотношения для систем передачи данных. Теория информации и кодирование тесно связана с информационной энтропией, коммуникационными системами, криптографией, технологией блокчейн и системами искусственного интеллекта.

Системы поддержки принятия решений

Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».

Технологии ASP.NET

Microsoft .NET Framework — это платформа для создания, развертывания и запуска Web-сервисов и приложений. Она предоставляет высокопроизводительную, основанную на стандартах, многоязыковую среду, которая позволяет интегрировать существующие приложения с приложениями и сервисами следующего поколения, а также решать задачи развертывания и использования интернет-приложений. .NET Framework состоит из трех основных частей — общеязыковой среды выполнения (common language runtime), иерархического множества унифицированных библиотек классов и компонентной версии ASP, называемую ASP.NET.

Фасилити-менеджмент

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний в управление непроизводственными (производствен¬ные функции компетенция производственного менеджмента) функциями в организации. Фасилити менеджмент учитывает влияние условий производства на само производство в цифровой трансформации. Как показывает мировая практика цифровой трансформации производства влияние это и в самом деле весьма существенно.

Информационная структура цифровой экономики

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящийхся к цифровой экономике. Полагаем, что ключевыми факторами производства являются данные, представленные в цифровом виде, а их обработка и использование в больших объёмах, в том числе непосредственно в момент их образования, позволяет по сравнению с традиционными формами хозяйствования существенно повысить эффективность, качество и производительность в различных видах производства, технологий, оборудования, при хранении, продаже, доставке и потреблении товаров и услуг.

Блокчейн технологии

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень организации данных и компьютерных сетей, на уровень блокчейн - технологии. Блокчейн — это универсальный инструмент для построения различных баз данных, который обладает следующими преимуществами: 1. Децентрализация. Отсутствует главный сервер хранения данных. Все записи хранятся у каждого участника системы. 2. Полная прозрачность. Любой участник может отследить все транзакции, проходившие в системе. 3. Конфиденциальность. Все данные хранятся в зашифрованном виде. Пользователь может отследить все транзакции, но не может идентифицировать получателя или отправителя информации, если он не знает номера кошелька. Для проведения операций требуется уникальный ключ доступа. 4. Надёжность. Любая попытка внесения несанкционированных изменений будет отклонена из-за несоответствия предыдущим копиям. Для легального изменения данных требуется специальный уникальный код, выданный и подтверждённый системой.

Методы и средства обработки больших наборов данных

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решени. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Она находит скрытые взаимосвязи в данных и максимально точно предсказывает поведение конкретного пользователя — купит ли он продукт, подпишется ли на рассылку, заинтересуется ли статьей.

Автоматизированные интегрированные системы управления

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к цифровой трансформации материального производства с целью устранения информационных барьеров внутри предприятия, формирование единого информационного пространства для всех АС предприятия, под которым понимается потенциальная возможность взаимного обмена данными в реальном масштабе времени между компонентами любых АС; обеспечение гибкости производственной системы, повышение ее оперативности при смене видов выпускаемой продукции, корректировке производственных заданий; повышение управляемости предприятия через обеспечение информационной прозрачности, оперативности управления, согласованности принимаемых решений.

ПРЕМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ

Уникальная программа, в которой изучение новых информационных технологий сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, преждевсего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.

Тщательное изучение основных тенденций цифровой трансформации в мире и прежде всего: интернет вещей (IоТ), интерфейсы прикладных программ (API), большие данные (Big Date) и аналитика, умные машины и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI)

Возможность участия в создании и сопровождении технологий в области работы с данными, таких как искуственный интеллект, облачные вычисления,технологии идентификации, распознавания образов и обработки изображений

Получение опыта разработки корпоративных информационных систем и проектирования интеллектуальных интерфейсов в среде ASP.NET Core MVC 3 и Angular 8

ИЗВЕСТНЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Часовских Виктор Петрович, заведующий кафедрой "Прикладная инфориатика", профессор, доктор технических наук, Заслуженный работник высшей школы РФ, Академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М.Прохорова, академик Российской Академии Естественных наук, full member European Academy Of Natural History, Награжден Почетной грамотой Минвуза РФ; знаком «Почетный работник высшего профессионального образования России»; Почетной грамотой Федерального агентства лесного хозяйства; почетный выпускник Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Президиум РАЕ присвоил почетное звание «Заслуженный деятель науки и образования» и почетное звание «Основатель научной школы»; РАЕ наградила знаком «Золотая кафедра России» (за лекторское мастерство и достижения в области развития образования в России); лауреат премии профессора А.С.Попова; награждён золотой медалью А.С.Попова. Автор более 270 научных публикаций, 14 монографий и 15 учебных пособий. Имеет более 50 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

Лабунец Валерий Григорьевич, провессор кафедры "Прикладная информатика", доктор наук, профессор, действительный член Академии инженерных наук имени А.М. Прохорова. С 1988 по 2000 г. заведовал кафедрой "Автоматика и информационные технологии" УГТУ-УПИ. 1998 по 1999 г. работал деканом радиотехнического факультета УГТУ-УПИ. С 1999 по 2002 г. - научный руководитель отдела компьютерного зрения международной лаборатории цифровой обработки сигналов (Tampere International Center for Signal Processing - TICSP, Tampere University&NOKIA, Финляндия). С 2003 по 2005 г. - научный руководитель Американской корпорации "EnerSoft" по разработке программного обеспечения обработки изображений для перспективных телекоммуникационных и информационных систем. Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций, например "Классическая и квантовая теории сигналов и систем" (MIT, USA); "Супербыстрые квантовые алгоритмы цифровой обработки сигналов" (Portland University); "Интерфейс между квантовыми и классическими компьютерами" (Air Force Research Laboratory, USA); "Является ли головной мозг квантовым компьютером, работающим в алгебре Клиффорда" (Portland University); "Алгебра Клиффорда как универсальный язык физики, радиотехники и информационных технологий" (Cambridge University, England). Награжден правительственной медалью "За трудовое отличие", медалью Федерации космонавтики СССР "Академик Рязанский", медалью Академии инженерных наук РФ "Профессор Попов". Дважды получал государственную научную стипендию для выдающихся ученых. Более 10 раз выигровол гранты РФФИ по направлению информатика и вычислительная техника. Автор более 140 научных публикаций, 16 монографий и 12 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

Монтиле Андрей Иосипович, доцент кафедры "Прикладная информатика", кандидат наук, доцент. Давно и успешно занимается информацмонными и экспертными системы экологии. Автор 34 научных публикаций, нескольких патентов на изобретения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Кох Елена Викторовна, доцент кафедры "Прикладная информатика", кандидат наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн. Автор 27 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельст о государственной регистрации программ для ЭВМ. Применяет в учебном процессе платформу ASP.NET Core MVC 3.

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ:

Разработчик программного обеспечения

Специалист по цифровой экономики

Архитектор программного обеспечения

Менеджер IT-проектов и IT-продуктов

Администратор баз данных

Веб-разработчик

Педагог (педагогическая деятельность в начальном общем, основном общем, среднем общем образовании)

Научный сотрудник

БУДУЮЩАЯ КАРЬЕРА

Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов компьютерных технологий при создании, анализе и использовании моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления. Владеют средствами новейших фреймворк для кроссплатформенной веб разработки. Владеют платформами и технологиями цифровой экономики (системы искусственного интеллекта, Big Date, ,блокчейн подобные технологии, облачные вычисления).

АККРЕДИТАЦИЯ

Свидетельство № 2267 от 27 сентября 2016 года. Действительно до 01 апреля 2022 года